L&G Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating ETF
WKN A2PM50 | ISIN IE00BK5BCD43 | ETF
ETF-Profil
| Fondgesellschaft | LGIM Managers (EU) |
| Region | - |
| Branche | ETF Aktien |
| Ursprungsland | Irland |
| Vertriebszulassungen | Österreich, Deutschland, Schweiz, Tschechien |
| KESt-Meldefonds | Ja |
| Auflagedatum | 17.06.2019 |
| Vergleichsindex | - |
| Replikationsmethode | - |
| Hebelfonds | - |
| Short | - |
| UCITS | Ja |
| Sparplan | Nein |
| Ertragstyp | thesaurierend |
| Fondsvolumen | 872,55 Mio. |
| Depotbank | BNY Mellon Trust Company (Ireland) Ltd. |
| Hinweis | - |
Weitere Informationen
Keine Daten verfügbar
ETF spezifische Informationen
Im Rahmen der Anlagestrategie kann in wesentlichem Umfang in Derivate investiert werden.Aufgrund der Zusammensetzung des Fonds oder der verwendeten Managementtechniken weist der Fonds eine erhöhte Volatilität auf, d.h. die Anteilswerte sind auch innerhalb kurzer Zeiträume großen Schwankungen nach oben und nach unten ausgesetzt, wobei auch Kapitalverluste nicht ausgeschlossen werden können.Die Fondsbestimmungen des L&G Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating ETF wurden durch die FMA bewilligt.Der L&G Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating ETF kann mehr als 35 % des Fondsvermögens in Wertpapiere/Geldmarktinstrumente folgender Emittenten investieren: by any Member State, its local authorities, non-Member States or public international body of which one or more Member States are members. The individual issuers must be listed in the Prospectus and may be drawn from the following list: OECD Governments (provided the issues are investment grade), Government of China (provided the issues are of investment grade), Government of Brazil (provided the issues are of investment grade), Government of India (provided the issues are of investment grade), Government of Singapore, European Investment Bank, European Bank for Reconstruction and Development, International Finance Corporation, International Monetary Fund, Euratom, The Asian Development Bank, European Central Bank, Council of Europe, Eurofima, African Development Bank, International Bank for Reconstruction and Development (The World Bank), The Inter American Development Bank, European Union, Federal National Mortgage Association (Fannie Mae), Federal Home Loan Mortgage Corporation (Freddie Mac), Government National Mortgage Association (Ginnie Mae), Student Loan Marketing Association (Sallie Mae), Federal Home Loan Bank, Federal Farm Credit Bank, Tennessee Valley Authority and Straight-A Funding LLC.
Fondsgesellschaft
| KAG | LGIM Managers (EU) |
| Adresse | 2 Dublin Landings, 1-W-131, Dublin |
| Internet | www.lgim.com/ie |
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ETF Strategie
Der Fonds ist ein passiv verwalteter börsengehandelter Fonds, der darauf abzielt, die Wertentwicklung des ROBO Global® Artificial Intelligence Index (der "Index") nach Abzug aller laufenden Gebühren und sonstigen Kosten in Verbindung mit dem Betrieb des Fonds nachzubilden.
Der Index besteht aus Unternehmen, die an verschiedenen Börsen rund um die Welt gehandelt werden und einen Teil ihrer Umsätze im Sektor der künstlichen Intelligenz erzielen. Der Sektor besteht aus den folgenden zwei Teilsektoren: (1) Technologien, darunter auch Big Data/Analysen, Cloud-Anbieter, Cognitive Computing, Netzwerk und Sicherheit sowie Halbleiter, und (2) Anwendungen und Dienstleistungen, einschließlich Geschäftsprozesse, Beratungsdienstleistungen, Konsumentenanwendungen und -dienstleistungen, E-Commerce, Werksautomatisierung und der Bereich Gesundheit. Unternehmen werden nur dann in den Index aufgenommen, wenn sie ausreichend groß (Bestimmung auf Grundlage des gesamten Marktwerts ihrer Aktien) und ausreichend "liquide" (Kennzahl für die Aktivität des täglichen Handels mit ihren Aktien) sind. Im Index wird Unternehmen, die im Sektor der künstlichen Intelligenz tätig sind, ein Score zugewiesen. Dieser Score ist eine Kennzahl für den Umsatz, die Investitionstätigkeit und die Marktpositionierung der Unternehmen im Sektor der künstlichen Intelligenz (der "Score"). Die Bestandteile werden entsprechend ihrer Punktzahl gewichtet. Das Gewicht jedes Bestandteils wird berechnet, indem seine Punktzahl durch die Summe aller verfügbaren Punktzahlen im berechtigten Anlageuniversum dividiert wird.